双碳时代，流程智造有哪些必答题？

3月24日，在“'双碳'时代，流程智造策略及重点场景解析”直播活动中，一位参会企业管理人的提问，可以说是当下为数不少流程工业数字化建设过程中面临的典型问题之一。身处第一流程制造业大国，流程工业智能制造的水平，无疑对于中国制造业创新升级的成绩单有着决定性的意义。工信部部长肖亚庆曾在《大力推动数字经济高质量发展》文中强调：对制造业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。

与此同时，已经树立了明确目标的“碳达峰”、“碳中和”，与产业升级共同成为流程制造业数字化加速的双引擎。那么，对于数字化转型这项必修课中的基础及核心科目，流程智造在“双碳”时代，到底有哪些必答题。

在本次直播活动中，上海流程智造科技创新研究院院长贺仁龙，结合丰富案例及场景，对流程工业转型的驱动力、方法论及成效进行了深入讲解。戴尔科技集团大中华区企业级解决方案能力中心制造业行业拓展高级经理吴天耀则结合流程制造业数字化重点领域，以实例分享了AI、大数据分析、边缘计算等数字技术的落地方案及实现场景。

贺仁龙 上海流程智造科技创新研究院院长

“材要成料、料要成器、器要可用”，钢铁、石油、水泥等制造业，不仅是流程制造产业中重要的组成部分，其产品也是诸多制造业甚至国计民生领域不可或缺的原材料。贺仁龙在《流程制造业数字化、绿色化转型思考》主题演讲中提到，原材料制造产业处在非常重要的转型期，绿色制造和数字化是非常重要的趋势，彼此相关、互相叠加。国家对“碳达峰”、“碳中和”目标的树立，使得处于绿色低碳主战场的流程工业数字化加速已是刻不容缓。

在介绍流程工业数字化转型总体架构时，贺仁龙提出，流程工业数字化转型的战略路径，要以生产智能化转型切入，逐渐走向生态运营。在这个过程中，要设计数字化绩效考核指标、构建数字化转型能力体系。面对原材料行业发展面临的核心技术缺乏底层突破和长期积累、全生产要素生产率不够高等关键挑战，要强化核心生产能力，进而推进业务创新和组织变革，内修生产、研发，外练服务、商业。之后，贺仁龙通过宝武集团、米其林轮胎等一众案例，详细介绍了基于连接的协同研发、基于连接的跨工序高效协同等场景和成效。

对于“双碳”时代的重要课题——降碳，贺仁龙提供了一系列路径建议：精细化供给预测实现源头绿色低碳;生产制造多环节协同实现能效大幅提升，推动内部转型升级;协同调度实现产业链供应链最优化资源调配;结合与业务高度融合的需求、资源、产品综合管理，合理控制产量，助力调整产业结构。并结合海螺水泥、祁连山水泥等实践介绍了数字技术助力企业降碳的实际场景及效果。

吴天耀 戴尔科技集团大中华区企业级 解决方案能力中心制造业行业拓展高级经理

绿色环保一直是原材料等流程工业生产运营过程中要实现的目标之一，也是数字化要解决的核心问题。但在“双碳”时代，节能减排不仅仅是挑战，更重要的是机遇。吴天耀在演讲的开端分享了一个实例，即某国际车企一年碳积分的收入，相当于我们本土某知名车企一年的营收。该国际车企每在中国销售一台电动汽车，就可获得5个碳积分，以其上海工厂全年45万辆的产能，仅在中国市场的收入就相当可观。

借力数字科技实现产品及生产智能化，无疑是该车企在环保和市场竞争力方面双双受益的前提。对于在绿色制造有着较大空间的流程工业来讲，如何借力数字化及新兴技术在市场及产业布局中赢得先机?吴天耀分别介绍了5G、移动连接，数据“去中心化”，AI处理能力越来越强等数字技术的迭代创新的成果，边缘计算的内涵及发展现状等未来工业数据互联变化的趋势。同时以某饮料制造企业为例，分别从运营中心的应用大数据平台，BI、AI进行销售预测评估，虚拟化、超融合、仿真模拟支撑的研发设计;到工厂配套辅助、预测性维护、机器自动化、全球设施洞察;直至消费者端的智能零售等覆盖的多个应用场景进行了详细的介绍。

在介绍流程制造智能产线边缘AI/HCI的过程中，吴天耀分享了在移动和流数据时代数据去中心化的发展趋势，分别介绍了戴尔科技集团生产互联、工业数据互联方案，对戴尔的边缘计算落地场景、架构及扩展，自身融合合作伙伴AI方案实现的性能及特点进行了详细的介绍。并重点介绍了戴尔科技基础架构专业服务，被定义为交钥匙工程带给企业在项目实施、总体架构稳定高效等方面的优势。

而针对文章开端提到的问题，贺仁龙的建议是要数据基础入手，要首先实现数据的正确、标准规范，再通过分步实施的方式，进行后面建模和分析的工作。吴天耀在认同夯实数据基础是第一步的同时，则建议企业可以利用AI等数字技术的便利性，先建“沙箱(Sand Box)”, 从简单的场景入手，在取得相应效果的同时逐步深入应用，由简入繁，直至实现整体智能转型的目标。

200多位来自钢铁、化工、生物制药、食品饮料等行业企业IT管理人参与了此次直播。