生成设计、设备预测性维护及故障快速排除、智能物流、能耗预测、产品质量检测、数字孪生、认知供应链、智能决策…随着制造业智能转型的深入推进及工业互联网的加速落地，相关场景已经为诸多企业所熟知或应用。
然而，对于成长型制造业来讲，一方面同样具有生产经营复杂、数据采集及共享存在壁垒的共性，另一方面对于人工智能认知的、人才及资金缺乏等因素，也使得人工智能与成长型制造企业的融合难尽人意。
随着国家及各地政府以“真金白银”对成长型企业实行纾困帮扶、培育“专精特新”企业力度的持续加大，使得成长型制造业借力创新数字技术实现高质量发展成为必答题的同时，也为企业自身降本增效、智慧转型提供了良好的机遇。
那么，成长型企业如何低门槛、低成本、循序渐进地推进AI与生产经营的融合，借力AI引擎提升效率、推动企业智能转型加速，赋能于企业的快速成长?6月10日，由ENI经济和信息化网与戴尔科技集团联合主办的“应用场景及趋势解析：人工智能如何改变制造业”专精特新直播专场第六期开讲，赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理邹德宝、通力电梯中国供应线制造运营开发总监张镇、戴尔科技OEM团队中国区业务拓展经理王海宁共同就AI在制造业的应用场景、路径及发展趋势作了深入解读。
邹德宝
赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理
多省市“AI+制造”产业已初具规模
数字经济应势而来，为人工智能提供了“得天独厚”的发展基础。主要体现在哪些方面?赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理邹德宝在《人工智能产业创新与数字赋能研判》的主题演讲中，紧扣数字经济“新”特点，总结为几个方面：新的产业要素不断被催生，全域智能不断更迭产业新变革;新的生产工具—算力成为数字经济时代实现全行业智能化的重要工具;新的生产要素—数据资源成为关键的生产要素;新的连通方式：从“万物链接”到“智能互联”;新的基础设施：以应用驱动为基础的去中心化设施部署;生产关系变革，包括产业数字化和数字产业化等等。
得益于数字经济提供的发展背景，人工智能产业的发展实现了从“算办辅助”向“人机协同”转变，从“无序扩张”到“有序部署” 发展，以及从“局部发展”向着“全域赋能”转变。 在这个过程中不仅仅是北上广等一线城市，安徽、江苏、四川等省市也通过政策、资金等多种手段驱动人工智能产业发展，AI+制造、机器人、计算机视觉等技术和方案初具规模，为当地及更大区域成长型制造业数字化转型加速提供了可靠的技术支撑。
王海宁
戴尔科技集团
数字科技助力成长型企业跻身“专精特新”
以数字化路径赋能中小企业发展，培育更多“专精特新”，是壮大中国中小企业发展力量、推动中国经济高质量发展的重要通路之一。2021年，中国中型及小型企业的两化融合指数提高至55.7%和51.9%。数字化能力的提升为成长型企业借力数字新科技实现快速增长，实现强链补链目标奠定了扎实的基础。
在演讲中，戴尔科技集团OEM团队中国区业务拓展经理王海宁带大家重温了工信部提出的关于智能制造15个典型场景参考指引，明确了人工智能在制造业的落脚点。提出各个行业正在借力于智能传感器、智能机器、智能工厂、互联智能工厂、智能生态系统，重新定义自身并变得更加智能。
作为面向工业环境的第 1 层技术的基础架构方案及服务提供商，戴尔科技集团依托自身的供应链优势，提供端到端的全套解决方案、工业级长寿命周期产品，其智能检测装备、制造产线检测，以及从仓储配送到生产运维等智能方案拥有丰富的制造业行业案例。
针对成长型制造业生产及运营特点，王海宁详细介绍了戴尔智能方案功能及场景，其中包括Precision工作站等支持工业环节计划和调度产品，工业云、机器视觉、边缘计算等质量控制和缺陷跟踪方案，工业AI Ready解决方案、工业4.0边缘解决方案等基于状态的预测性维护方案等。
张镇
通力电梯中国供应线制造运营开发总监
大数据管理中心助力企业智能转型
工业互联网时代，企业的核心竞争力已经由产品和服务转向生态。通力电梯中国供应线制造运营开发总监张镇在演讲的开篇总结了这个转变趋势下的一系列关键词：服务转型、物联网、智能制造、绿色转型。作为行业第一梯队的通力电梯要在未来10年继续保持和巩固行业领先地位，无疑也需要率先成为创新趋势和科技的践行者。
数据是智能的基础。在通力电梯中国供应线运营智能规划中，依托测试机、无人机、3D打印等互联互通设备，智能化需求变更管理平台、智能化全面生产维护系统等边缘控制平台支持的工业互联网大数据管理中心，将为企业智能应用分析与服务提供可靠的支撑。
而与工业互联网大数据中心建设同步进行智能转型规划中，通力电梯将在实现构建智能制造体系一期项目建设目标之后，以大数据中心为基础搭建数字化产业链协同平台。在演讲的最后，张镇结合通力电梯智能制造赋能管理决策、E-TPM业务协同平台、关键设备全生命周期管理、E-TPM模块规划、数字化驾驶舱等智能应用场景进行了详细的介绍。
在互动讨论环节，三位演讲嘉宾就参会数字化管理人提出的制造产线检测方案和MES的功用上有什么异同点、只在一个环节部署AI方案效果是不是会有影响、安全可靠性怎么保证的、检测和预测结果的可靠性怎么判断、大概需要多长时间能够有理想的效果等诸多问题进行了详细的解答。
“数字化赋能高质量成长——专精特新系列直播课程“由ENI经济和信息化网与戴尔科技集团联合主办，至今已经进行了6期，这其中包括专精特新申报条件，申请专精特新的路径等宏观政策解读，也包括智能制造、数字化营销、工业互联网安全等领域的数字化转型理念、方法论，直至AI等数字科技在企业的应用场景等，在课程主题方面的策划和设计越来越具象和细化，从多个维度迎合成长型企业数字化建设所需，助力企业在各地专精特新扶持力度持续加大的背景下，能够给成长型企业带来更高更实用的价值，以数字化赋能企业的快速成长。
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