当下，数字经济已成为各国促进经济复苏，提升竞争优势的关键力量。随着“两化融合”、“中国智造2025”等战略及政策的持续推动。新冠疫情以及供需市场的波动，加速了中国离散制造业对数字化的迫切需求。而“云、大、物、移、智、边”等新数字技术的发展成熟，为企业数字化转型战略落地，实现高质量发展提供了关键路径和核心工具。
专精特新企业作为行业细分领域的“领头羊”，具有一定的数智化基础，同时，基于实现与产业链上下游数字化同频，以及巩固自身竞争力，实现全球化发展的机遇和挑战，在进一步提升数智力方面有着更为紧迫的需求。
2022年11月17日，ENI经济和信息化网主办的“业务协同、数据驱动：离散制造业数智化建设规划要素及路径‘专精特新’企业CIO直播间”活动上，尚纬股份CIO颜亮锋、戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆以及Epicor解决方案顾问何子元，结合专精特新离散制造业数智化需求，分别从新数字技术迭代背景下CIO由技术驱动向价值赋能趋势、精益化制造及管理以及专精特新企业智能转型实践的角度，对离散制造数智力提升之道作也深入浅出的解析及分享。
疫情的冲击和影响，使得制造企业的高管意识到，实施数字化转型，数字化团队不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变，包括：从单纯技术思维向全局性复合思维转变;从技术专家向跨界专家转变;信息技术服务从面向企业内部向面向社会转变;助力企业扁平化、去中心、平台化等互联网模式转变;从功能构建的适能者向价值实现的赋能者转变。
结合以上转型需求，戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆以汽车配件行业的智能制造流程为例，提出出科技是业务创新发展的推动力。工欲善其事必先利其器，林帆通过戴尔科技集团智慧工厂与工业互联网平台技术架构、数字化应用平台建构方案等方，展现了戴尔科技集团极致大数据平台IT整合架构(器)，可以为企业的数字化工厂及智能化工厂的建设所提供的创意实现(事)。
此外，戴尔科技集团可以帮助企业建立起研发、采购、制造、储运、销售及服务一体化的数字化⼯厂，实现⼯厂的纵向集成和企业价值链的横向集成。通过智造IT技术+智造IT服务，采用独特的方法论，设计供应链协同模式，打造全面的数字化工厂转型方案。林帆介绍道，作为全球领先的咨询服务与IT产品提供商，戴尔服务能帮助客户应对瞬息万变的外部环境，设计供应链协同模式，有效解决棘手企业智能制造相关业务和技术问题。
作为在离散制造业深耕40余年的商业解决方案及服务提供商，Epicor结合多年服务全球企业的实践经验，对于离散制造业智能制造的实践路径有着相对成熟的理解。在直播中，Epicor解决方案顾问何子元分享了其基于智能制造的数字化长期规划，规划涵盖了网络安保、智能工厂运营以及智能决策三个核心数字化建设领域，并对不同层级的管理流程、应用场景、支撑方案等做了详细的介绍。
EPICOR基于智能制造的数字化长期规划
与此同时，结合“创新IT助力专精特新制造业业务协同、效率提升”主题，何子元结合专精特新企业集中于集成电路、智能装备、新能源智能汽车等制造业的行业特点，提出行业的特点及数智化提升的方向，即“数字化模型支撑计划体系、以成本绩效约束制造体系运营的目标和标准、以精益化管控推动制造体系、以质量规范制造过程和控制模式”的智能制造、精益生产管理模式。
之后，何子元结合运转自动化、管理数字化、协作网络化的智能工厂建设目标、介绍了Epicor基于约束的MRP+APS解决方案具备的“支持供应商日历与客户日历，多约束条件自动排产，支持多种排程策略，生产效率与生产活动管理”功能，以及“工单排程板可实现的排产精确到分钟，直接排产到工序和设备”、“工单排程支持分钟级的排程，允许整单/后工序拖放调整或锁定排产，允许顺排倒排”等一系列优势。
在以“线缆行业数智化转型路径”为主题的演讲中，尚纬股份CIO颜亮锋开场为大家分析了“企业及产值总量为世界第一”的中国线缆行业现状及转型趋势，提出线缆行业智能化的本质是“将IT技术与现代工业技术相融合，智能工厂与智能生产让顾客的个性化需求得到满足”，并结合线缆行业智能化工厂实践路径涉及到的“精益化基础、自动化改造、信息化互联、智能化制造以及端到端的综合集成”5个阶段数字化建设的内容进行了详细的介绍。
随后，颜亮锋介绍了尚纬股份数字化建设的具体实践，分享了企业IT规划的三个原则，即集团IT规划紧密匹配战略发展;总体规划，统一标准，分步实施;引领业务变革，推动管理创新。并介绍了尚纬股份智能工厂具体实践的总体框架、数字化工厂的架构支撑、MES系统架构、精益数字化以及自主研发的一键工艺输出系统、一键精细化核算系统等数字化应用成果。
在演讲的最后，颜亮锋分享了尚纬股份智能转型的效能，包括智能设备装备改造后，排线效率提升50%-60%;检测准确率接近100%，检测效率提升300%。在提到数字化工厂的效能方面，颜亮锋介绍道，尚纬股份建立了数据采集的平台网络，运用自动化技术在线采集数据目录，确保了数据的准确性和完整性等。
数百位专精特新离散制造业数字化相关管理人参与了此次直播。并就专精特新快速成长特点下的数字化路径，精益生产面临的挑战及困惑等问题进行了提问和交流。
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