2023年作为AIGC行业的元年，深度学习算法的持续升级迭代使得AIGC科学技术的计算通用能力迅速发展。随着越来越多的海内外科技企业加入竞争，众多AI工具应运而生，我们的想象空间在AI的推动下不断扩展。
CIO百人会作为数字化领域高端智库，汇聚了中国数字化领域的资深专家、学者和CIO，搭建了国内数字化领域精英人物的互动平台，传递知识价值，展示成果，助力企业数字化转型和“数字中国”的发展。
为了助力AIGC在各行业各领域的创新应用，CIO百人会于5月13日走进了软通动力信息技术（集团）股份有限公司，参观了软通动力数字创新中心，并围绕着“大模型时代下AIGC的创新探索”的主题展开了交流，深度探讨了AIGC在各行各业的深度应用，二十余位CIO百人会成员受邀出席了此次活动。
Part 1 参观环节
与会嘉宾首先参观了软通动力的数字创新中心，直观了解了软通动力以咨询、云智能、信创、工业互联网等为代表的数字化创新能力和在金融科技、智能汽车、数字能源等战略新兴行业的布局，以及在AI等技术上的研发创新。与会嘉宾对软通动力取得的行业成就和创新成果，以及多年来在数字化领域持续耕耘、始终坚守的初心，表示了由衷的钦佩。
Part 2 活动开幕
活动的交流环节由CIO时代CMO、新基建创新研究院副院长杨晔主持，她首先代表主办方CIO时代、软通动力向与会嘉宾的到来表示欢迎，并介绍了“CIO百人会”成立以来取得的突出成绩。她介绍道：自CIO时代、新基建创新研究院与软通动力联合成立“CIO百人会”以来，我们始终深耕于数字化领域，不断凝聚专家智慧，分享转型经验，出版了书籍——《转型破局——中国十大行业数字化转型践行录》，发布了研究报告——《工业互联网应用与发展白皮书》，并且举办了多届CIO百人会高峰论坛，助力着各行各业的发展与创新。今天我们再次汇聚一堂，共同探讨AIGC在各行各业的发展与创新，希望我们的交流与探讨能够助力AIGC在企业中实现创新应用，为企业、为行业带来更多的助力与赋能。
软通动力董事长兼首席执行官刘天文出席了本次活动，并发表了致辞，他分享道：如同21世纪初的互联网、21世纪10年代的移动互联网一样，AIGC产业将是时代发展的下一个重要机遇，将赋能企业提高生产力、降低交易成本。软通动力作为数字化领域的综合性企业，在多个行业及市场上不断布局、，覆盖了国内外多个城市，在助力企业数智化发展的同时也奠定了自身增长的基础。
在数字经济蓬勃发展的浪潮下，AIGC的发展将为企业应对成本挑战、提升效率带来的赋能。希望本次交流活动能够助力企业更好地应用AIGC技术，在数字经济的大潮下，实现高质量的发展。
CIO时代创始人兼研究院院长姚乐出席了本次活动，并发表了致辞，他分享道：非常荣幸能够再次走进软通动力，每一次的参观和交流都有着不同的收获，软通动力的创新意识和奋斗值得我们敬佩和学习。
他接着谈到了国内外经济形式和最近中央提到的新能源汽车、通用人工智能和领先平台企业，应该是当前产业发展重点和新动能。关于大模型的发展，他认为传统产业的危机和新兴产业的机遇往往是相伴而生的，大模型使机器智能的认知能力从广度和深度上都有了质的飞跃，在很多方面已经具备替代人类的能力，将会为各行各业的发展，带来生产力的飞跃和深度变革。
Part 3 主题分享
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏出席了本次活动，并发表了题为《大模型带来的机遇与挑战》的主题分享。他首先介绍了ChatGPT发展的历史，并详细地讲述了AIGC的演进过程。他讲道：自1956年，AI概念提出以来，各流派百花齐放。20世纪80年代，机器学习成为独立分支，侧重从数据中获取经验，打破基于规则建模的困境。2006年，深度学习正式提出，降低人为设计特征的不完备性，成为机器学习最受关注的分支。从2018年至今，大模型不断涌现，借助预训练技术对海量无标注数据进行自监督学习，是有效解决模型开发“作坊式”“碎片化”问题的有效途径。
大模型具有大规模（参数大于10亿）、预训练（泛化的通用能力，具体场景的可微调）、学习方式（自监督学习，无需人工标注，可阅读海量文本）、模型框架（Transformer架构）等特点。
随后，何宝宏所长详细介绍了大模型的产品形态、部署情况，以及大模型带来的关于技术、心理和社会等层面的新挑战。他认为，我们要积极拥抱变化、适应趋势、勇于变革，迎接大模型时代的到来。
华为中国政企昇腾行业总监舒欢出席了本次活动，并发表题为《华为昇腾助力客户探索AIGC新高度》的主题分享。他分享道：当下人工智能正从单点技术走向通用技术，并与科学计算深度融合，进入科学智能新阶段。AIGC已成为AI产业发展“三叠浪”的浪潮，正从“感知理解世界”，走向“生成创造世界”。
华为昇腾是华为持续打造性能、极简易用的全场景人工智能平台，为用户基础软硬件、预训练模型使能，全流程助力大模型的开发和使用，赋能AIGC产业发展。除了AIGC，华为也在和伙伴探索使用昇腾加速AI for Science，提升生产力的同时普惠大众，如联合鹏城实验室打造蛋白质生成大模型加速肽设计和筛选，助力武汉大学打造全球遥感专用框架和数据集，协同商飞发布“东方·御风”流体大模型加速大飞机设计。
阿里云智能集团架构师委员会资深AI架构师郑海超出席了本次活动，并发表了题为《通义千问：阿里大模型的探索及实践分享》的主题分享。他分享道：通用人工智能的发展的三大要素是基础算力支持、在线化服务和技术产业生态，需要经历“模型创新”“工程落地”“产业商用”三大环节。
企业在拥抱通用人工智能时面临的四个挑战是大规模算力的门槛，需要超过千亿参数规模的模型训练，要有大量高质量数据的“喂养”，以及足够的高端AI人才。企业拥抱通用人工智能的路径可以分三步走，首先进行“应用智能化”，基于行业巨头的基础大模型升级核心应用。其次进行“模型行业化”，基于行业巨头的基础大模型共建企业的专属大模型。最后进行“智能通用化”，发展基于通用智能的新业态。
阿里云作为全球领先的云计算和人工智能科技企业，面向智能化时代，已经积累了从AI基础设施层、AI开发平台层到AI模型服务层的全栈能力。在2023年4月11日的阿里云峰会上已经正式对外发布了阿里“通义千问”大模型，并了基于“通义千问”的服务。目前已经有一些领军企业通过集成“通义千问”的API进行了核心应用升级；同时，还有一些行业头部客户已在基于“通义千问”大模型与阿里共建企业的专属大模型。
软通动力CTO刘会福出席了本次活动，并发表了题为《“软通天璇”AI Copilot引擎，赋能企业智能化》主题分享。他分享道：随着以ChatGPT为代表的AIGC技术的火热，各行各业都迎来了全新的变革。企业需要尽快升级AI核心引擎，以适应时代发展趋势，加速自身的数字化转型进程。
软通动力通过连接和融合主流的大模型，以及基于开源大模型打造了新一代人工智能技术平台——软通天璇AI Copilot引擎，是软通动力为大企业客户推出的未来数智化转型AI基础设施的数字基础设施，为大客户大模型解决方案、开源大模型产品定制与实施服务。软通天璇的AI Copilot大模型能力，一方面借助微软Azure云接入GPT4，加快大模型应用研究步伐，其次基于开源大模型及开源训练框架进行私有化大模型定制、部署和训练。在通用领域包括人事管理、数字营销、生产建模、工程研发等环节中都有着丰富的应用场景，以及在文创和专业服务领域能够帮助企业提高生产力、降本增效，从而提升核心竞争力。
Part 4 专场圆桌派
本次活动的“专场圆桌派”环节由CIO时代创始人兼研究院院长姚乐主持，姚乐院长首先分享了他对AIGC产业的发展与思考，并重点围绕着AIGC技术在企业的中的应用前景进行了分析。与会嘉宾围绕着“大模型与AIGC的发展和机遇”的主题开展了深入的交流，分享了AIGC在民用航空、矿产勘查、科技等行业的应用场景，并对AIGC产业未来的发展进行了展望。
未来已来，将至已至。人工智能的发展远远超出了我们的想象，AIGC未来将进一步融入到我们的日常生活和工作中，无处不在。身处时代变革的巨浪之中，我们要敢于创新、勇于变革，迎接人工智能新时代的到来。
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