一个创立15年，一个拥有30多年的发展历史;
一个身处新能源行业，一个专注工业品领域;
同样的上市公司、同样的成长型企业、同样有全球市场布局……
江苏中信博新能源科技股份有限公司(以下简称中信博)与物产中大金轮蓝海股份有限公司(以下简称物产金轮)的数智化建设在企业快速发展过程中是如何定位、规划、实践的?产出了哪些数字化成果和效能，又有哪些经验和典型场景?
2024年2月28日，由ENI经济和信息化网与戴尔科技集团联合主办的“产业智能转型加速，成长型企业如何快速布局”CIO直播间，中信博IT总监王刚、物产金轮IT负责人韦骞分别就“业财融合”、“数字化转型实践”主题内容进行了深入分享。戴尔科技集团数据中心业务部AI首席技术架构师吴跃则聚焦AI在制造业的应用及落地场景，并详细介绍了相关的创新数智技术及方案。
作为世界领先的光伏跟踪支架系统、固定支架系统及BIPV系统制造商和解决方案提供商，2009年成立的中信博是妥妥的朝阳行业中的高成长企业。王刚在演讲中介绍了中信博在快速发展过程中面临的成长的烦恼，包括“非标定制化产品的挑战、交付挑战以及业财协同、出海合规定性”等等。
为了应对挑战，中信博制订了“持续构建支持业务战略的全流程IT赋能平台“的IT整体战略，本着“信息化、数字化、智能化”的发展路径，以及“服务、赋能、管控”的原则，在团队发展、技术能力、业务流程、创新能力四个方面制订了阶段性的建设目标，即在2022至2023年夯实基础，实现全面信息化;2023年至2024年进一步深化应用，拓展宽度;未来则致力于实现包含“全面预算管理”、“销售运营高效一体化平台”、“出海能力”等数字化、智能化能力。
随后，王刚还就中信博“基于全业务流的IT系统支撑”的IT规划系统以及“业财融合数字化”进行了详细的介绍。
戴尔科技集团数据中心业务部AI首席技术架构师吴跃在“AI在制造行业落地的探索与实践”的主题演讲中，介绍了制造业与AI结合的应用场景特点，主要体现在：大数据+小数据训练、数据获取成本高、众多物理世界场景、准确性和鲁棒性要求高、多模型集成学习、需要工业领域专家等。
基于AI在制造行业的落地场景特点以及挑战，戴尔科技可以为成长型制造企业提供基于Dell计算、存储、网络、数据保护在内的AI GPU计算集群解决方案、Dell PowerScale存储解决方案。在提到DellPowerScale存储解决方案时，吴跃介绍道，PowerScale采用Scale-out存储架构，随着存储节点数量增加容量和性能，可以同步线性增长，单一文件系统目前可以支持最高180PB的存储裸容量。PowerScale支持非常完善的存储访问协议，可以支持多种协议同时访问同一份文件数据，而不需要进行数据的横向搬迁。PowerScale还可以提供应用透明的动态分层存储机制，可以基于IO热度动态选择高性能NVMe SSD与大容量机械硬盘存储空间。
演讲的最后，吴跃介绍了戴尔制造业AI项目的实施流程，通常会划分为需求分析、数据治理、模型训练、AI系统部署、持续优化五个步骤做实施。
2014年，物产金轮在深交所上市，其后转型成为一家专注于工业品领域的产业集团，主要业务包括纺织梳理器材、不锈钢装饰板、特种材料、高端制造等。公司从2015年开始进行数字化建设，在集团以及子公司构建了包括ERP、CRM、MES、OA、eHR等丰富的业务系统。当下数智化建设的重点聚焦在出海工厂ERP系统的构建，视觉检测、驾驶仓、智慧安全生产以及合并报表/全面预算等方面。
物产金轮数字化负责人韦骞在演讲中，通过“数字化规划、数字化实践、数字化治理”三个重要的纬度详细介绍了企业的数字化布局及典型场景。在物产金轮的数字化规划中，业务架构分为“战略决策、运营管理、管理协同、资源保障、业务单元”五个部分。并基于未来应用的数字化能力，规划数字化蓝图框架。在数字化实践方面，一方面根据数字化建设需求进行机房等基础设施建设，同时应对业务需求实现了“纺织梳理器材业务协同一体化、构建业务协同一体化数字化底座”等一系列数字化成果。在数字化治理方面，韦骞重点介绍了“数字化服务治理框架、IT资产全生命周期管理”以及一系列典型场景。
超过200位成长型企业数字化负责人参与了活动，并就企业面临的数字化挑战以及自身感兴趣的问题与直播嘉宾进行了互动交流。
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