诚邀出席

“十五五” 第二届钢铁设备合作发展交流大会定于5月13-15日在江苏南京举办。大会旨在深入贯彻2026年全国两会精神，落实政府工作报告及《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》部署，紧扣双碳目标，聚焦绿色低碳与数智智能融合，推动低碳冶金技术攻关、零碳工厂建设与人工智能场景应用，以技术创新与装备升级，助力钢铁行业高端化、绿色化、智能化转型，培育壮大新质生产力。智易时代将携钢铁行业智能机器人巡检方案亮相，展位号D32，诚邀业界同仁莅临交流、共商合作。

钢铁行业作为涵盖高温、高压、多粉尘等众多高危生产环境的基础产业，传统人工巡检面临着效率低、安全风险高等挑战。因此，迫切需要开展巡检技术研究，探索通过机器人辅助人工巡检或者代替人工巡检，在最大限度地减轻基层员工的劳动强度的同时，降低人工巡检的安全风险，实现有效、可靠巡检，提升企业的本质安全管理。

智易时代智能机器人巡检方案集成AI感知、自主导航与实时数据分析技术，可实现设备状态监控、隐患预警与运维优化，推动钢铁企业向智能化、无人化转型。本方案基于行业前沿实践，结合钢铁生产特点设计，核心目标包括提升巡检精度、降低人工风险、实现预测性维护，助力企业构建现代化产业体系。

行业痛点与核心目标

1、行业痛点 

钢铁生产流程涵盖高炉、转炉、连铸、热轧、冷轧、配电系统等多个环节，人工巡检易受环境干扰，导致漏检或误判。智能机器人通过多模态传感器和AI算法，可24小时随时作业，显著提升安全性和效率。

巡检场景存在的显著痛点：

环境恶劣：存在高温、高粉尘、高湿度环境，以及有毒有害气体、易燃易爆等风险；

人工局限：人工巡检效率低（单区域巡检耗时久）、漏检误检率高，且高危区域巡检易引发安全事故，同时人工难以实现 24 小时不间断巡检；

数据割裂：传统巡检数据多为纸质记录或分散存储，无法实时同步、追溯分析，难以支撑设备预防性维护。

2、核心目标 

• 安全保障：替代人工进入高危、恶劣环境巡检，降低人员伤亡风险；

• 效率提升：实现巡检流程自动化、常态化，对紧急故障分级预警，提升巡检效率，缩短异常响应时间；

• 数据驱动：整合多维度巡检数据，依托红外热成像、气体检测等传感器，通过 AI 分析实现设备缺陷精准识别、故障预警，支撑预防性维护，减少非计划停机；

• 降本增效：降低人工巡检成本（如人员配置、防护装备等），延长设备使用寿命，减少维修成本。

系统架构与功能

核心功能实现

1、自主化巡检

• 机器人通过SLAM 技术构建厂区地图，规划最优巡检路线，支持避障绕行（如避让人员、临时障碍物）；

• 按预设频率自动执行巡检任务，完成后自主返回充电基站充电，实现24 小时不间断巡检；

• 支持手动远程控制，当发现异常时，可远程操控机器人近距离观测、采集数据。

2、多维度监测与缺陷识别

• 环境监测：实时采集温度、湿度、气体浓度数据，当发生煤气泄漏、氧气不足等情况时，立即触发一级预警，联动现场人员撤离；

• 动态设备监测：通过振动传感器监测振动值，结合AI 算法识别不平衡、不对中、轴承磨损等故障；

• 静态设备监测：通过视觉传感器识别管道腐蚀、焊缝开裂、阀门开关状态，通过红外热成像仪检测设备发热异常；

• 仪表读数：自动识别压力表、温度计、流量计等仪表数值，对比标准范围，识别读数异常。

3、智能预警与响应

• 预警分级：一级预警（如煤气泄漏、设备严重故障）、二级预警（如数据轻度超标、轻微缺陷）、三级预警（如巡检异常中断）；

• 响应机制：一级预警→多渠道通知 + 联动安防系统（如关闭阀门、启动排风）；二级预警→通知维护人员限期处理；三级预警→通知技术人员排查机器人故障；

• 闭环管理：预警信息生成后分配至对应责任人，处理完成后上传结果，平台记录全流程，形成管理闭环。

4、数据追溯与分析

• 支持历史数据查询，可按时间、区域、设备类型检索巡检数据、图像视频；

• 对设备状态数据进行趋势分析，生成设备健康度报告，预测可能发生的故障，提前安排维护；

• 统计巡检完成率、缺陷发生率、预警处理及时率等指标，为管理决策提供数据支撑。项目实际应用

  
  

应用一：

在钢铁冶炼这一传统重工业领域，高炉区域始终是安全管理的核心环节。高温、高压、多尘及高浓度有害气体的极端环境，既威胁人员安全，也导致传统人工巡检难以全面、及时地掌握设备状态。面对安全生产与高效运维的双重挑战，河北某钢铁集团在核心高炉作业区部署了智易时代高炉风口巡检机器人系统，构建起“机器人巡检为主、人工复核为辅、数据智能分析为核心”的全新安全管控体系，覆盖26座高炉风炉系统的130个关键动作点位，实现了从单点检测到区域联网的规模化巡检能力。

应用二：

在某钢铁厂高炉风口平台，智易时代巡检机器人沿预设巡航路线，对高炉直吹管、风口小套、中套等关键设备进行近距离、多频次巡检。通过红外热成像仪实时监测风口表面温度分布，及时发现因冷却异常导致的局部过热现象；利用高清可见光视频流识别是否存在洇水、结瘤、裂纹等可见缺陷；结合气体传感器持续检测CO等有害气体浓度，预防泄漏风险。系统平台支持异常情况自动报警，并生成巡检报告，为运维人员提供决策依据，显著提升高炉运行的可靠性与安全性。

其他应用：