智能工厂怎么玩？ | AMTS INSIGHT

从早期的自动化技术，到现在的互联、可视化管理，以及未来的人机协作、相互通讯、大数据闭环……汽车制造行业总是高新技术的试水场。即便在即将过去的一年中，产业依旧阴晴不定，但似乎并不影响那些意欲再次阔步的企业，他们通过细心观察、谨慎布局、夯实技术后，又出发了。

今天，当In技术接踵而至，我们的企业准备好了吗？本期AMTS INSIGHT | 产业洞察，以“智能工厂怎么玩?”为题，邀请了包括：国机铸锻、大制科技、固智机器人、均普工业、大连德欣、艾森曼、柯马、中汽工程、西门子、大族激光等多家企业参与讨论。他们正在为包括汽车等多个工业板块提供智能化整体解决方案，亦深谙各产业的未来转型之道。

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AMTS INSIGHT第四期 | 智能工厂怎么玩？

| 您也可以在AMTS&AHTE 2020（2020.07.08-11，上海新国际博览中心）现场，遇见更多智能工厂。

转型智能工厂现状

关键字：数字制造元年，自动化瓶颈，主流车企新探索，先把0做好

在大制科技联合创始人/首席增长官姚奇看来，智能工厂的探索之路自2015年以来不断实现阶段性的突破。直到2018年至今，很多智能工厂才开始陆陆续续地在做真正的，比如像类似POC的验证项目，开始正式投了。“而2019年，在我的理解上，可以认为是汽车智能制造或者数字化制造的元年了”。

在过去，车企都是大规模的自动化生产，除却航空、船舶，能源等特殊行业以外，汽车在常规的离散制造行业，其制造水平应该是数一数二的。“在这个基础上，它再往上一层，即往工业4.0、智能制造方向迈进，其步伐与稳健性是非常值得期待的。”姚奇强调。他所看到的汽车产业，在制造效率以及产品质量上已经有了稳固的基础，下一步则是侧重于——从制造的稳定性、工艺的稳定性、以及包括如何在制造的环节上来降低成本。

那么，如何在传统的自动化技术已经触底降本增效的极限状态，另辟蹊径？姚奇提到了，从设备底层获得数据进行深度的挖掘，再利用数字化的手段来提升效率。这也是不少主流车企正在探索、并开始实践提高稳定性以及降低成本的一个方向。

“智能/数字化工厂上起来的话，肯定要分阶段——根据工厂的实际情况。而真正的目的是解决企业当下最现实的问题。”国机铸锻机械有限公司总经理、教授级高工庞洛明对于智能工厂的体会有着自己独到的体会。“首先要把质量、稳定性、产品标准这些问题解决好，再利用数字化、信息化，把工厂管理好。作为设备提供方，我们一定要为用户将来考虑，为他们提供扩展性。

汽车制造缘何步入产业转型？

关键字：坏时代好机遇，终极目标，解决问题

行业的起伏，设备厂商的感受是最直接和深刻的。固智机器人（上海）有限公司技术总监孙令强在采访时称，汽车行业的销量下滑对主机厂，尤其一些自主品牌（中小品牌）的影响甚大。“但反过来看，对我们提供汽车智能化装备的企业而言，倒未必是一件坏事。因为在这样的大形势下，汽车企业会更加注重减员增效。”

通常，汽车制造企业对成功率、停线率的要求极高。一些工艺中的节拍非常快，JPH甚至能达到60或者更高，那么这种要求就意味着停线必须严格控制到一定程度以内。基于此，固智机器人通过3D机器视觉引导，以及随行不停线的装配技术和辅助定位、跟随的一系列技术，令汽车的总装自动化得到了显著提升。

孙令强指出，目前，汽车总装车间的自动化率不足15%，很多环节仍以人工的方式，充满着复杂性和不确定性。“在汽车行业形势严峻的情况下，这就为企业的成本控制带来巨大挑战。”但这个时期，也意味着企业有更多时间去考虑设备的更新和升级。“从长远来考虑，包括自动化、智能化的设备，一定是会促进这些主机厂在降本增效方面的实质性进展。所以从这个角度，我觉得对我们反倒是个机会。

“这些意欲步入转型的企业其实最关心的是——如何帮我解决问题。”姚奇随后补充道，过去可能是帮我发现问题。但其实终极目标是解决问题。

而在庞洛明眼中，每一个企业的数字化/智能化内容又都不相同。“要根据每家企业状况来做这个方案。”他强调，投身数字化/智能工作要有定力，而且要有持续性和忍耐力，还需要一定投入。反之，数字化工厂的建设显然是做不好的。

国机铸锻新旧动能转换的先行示范项目——“智能互联数字化装配车间项目”就旨在积极布局智能制造、构建透明工厂，拥抱物联网和互联网，通过在技术、制造、品质、供应链等领域应用“智能”和“互联网+”技术，“人、机、料、法、环” 贯穿智能制造全流程，借助工厂信息化、可视化实现生产管理水平、品质保障能力和生产效率全面提升，真正实现自动化、信息化互联互通，对装配车间实行多维度、立体化的全面管理。

“我们”能做啥？

关键字：孪生数字化，远程监控，大数据生产，IoT，MES……

本期的访谈中，智能工厂的落地形式正遍地开花。譬如，艾森曼的E-MES生产控制系统就能将生产监控与数据采集（SCADA）、制造执行与管理（MES）和工业大数据分析，融入一个模块化的系统平台。它能与艾森曼的其他涂装系统无缝连接，如：VarioLoc（轨道式自行小车），E-Shuttle（穿梭机），SMART OVEN（智能烘房），Vario Mover（自行小车），E-CUBE（干式分离系统）。确保海量的数据被挖掘出巨大的潜在价值，能够指导生产、协助决策，以及帮助改善，为企业展现一个可操作的孪生数字化透明工厂。

而宁波均普工业则针对客户的需要，开发了两款自主的产品——PiaDYNAMICS和PiaOptimum。他们能提供远程监控、实时监控、产线平衡，消除生产过程当中可能引发产线不平衡的现象，此外还能提供一些先导的数据。然后基于大数据的环境，生产过程当中所采集的数据，能够把产线中的传感器通过Factory agent传输到云端，这样就能实现为客户提供大数据的分析、数字模拟，以及人工智能的计算的可能性。

柯马在AMTS 2019展会现场就带来了诸多数字化解决方案：一个是AR系统（虚拟现实和混合现实）。另一个则是IoT（工业物联网），他们在展会上所展示的大多数设备都能联接到云端，并可以在云端采集对应的生产数据。同样值得一提的还有柯马的MES解决方案，in.Grid MES主要用于车间级的智能制造和数字化制造解决方案——集成了生产线的订单管理、生产监控、设备状态、维护管理等等多种软件解决方案。

历史还在 未来已来

关键字：新台阶，慢下来，调整期，结构性增长

“将来的汽车产业，无论是销量，还是产品的多样性，都会有一个新的台阶产生。同时也不局限于产品的性质本身，如现在的智能网联汽车、新能源汽车，或者这类综合体汽车，更符合新的消费群体青睐。我认为这是一个好事，正好也让车企可以获得一个调整期——新的制造方面的调整与优化的时间吧。”姚奇说道，

汽车行业这十多年的发展都非常迅速。庞洛明指出，每一个产业发展到一定时期后，它必然会出现一些新生事物、新的产品，需要找到新的突破口。因此，新能源汽车的出现和发展应该说也是在意料之中，符合事物发展的必然规律。

“一个行业持续增长了几十年之后，慢慢停下来也是好处”。大族激光智能装备集团高功率焊接装备销售总部、智能焊装线产品中心总经理王祥接受采访时称，特别是在焊装行业，近十年里也是发展迅猛。但是高速发展的同时也导致了一些问题——把一些原本有利润空间、高大上、高科技、技术含量高的行业，变成了恶性竞争。刚好，汽车行业停下来，让大家也有一个冷静期，去思考这些问题，也不算是一个坏事。

坚持“要做精品，要做品牌”的黄跃进（大连德欣新技术工程有限公司董事长）展望未来时表示，“我们不想在低端上去重复徘徊，这样跟国外没有竞争力。我们还是应该在创新的基础上，一定要做精品，要有工匠精神，这样出来的产品，才能够适用于客户和市场的需求，更加能够与国外同行站在一个平台上去发展。“

现在和未来也许有一段阵痛时间，整体车市、整体的需求可能出现整体性的下滑，但是结构性的增长，我们认为还是不变的，这个趋势我们是长期看好。“西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼汽车事业部总经理夏纬最后说道。

如果把智能工厂比作一场探险，有人已经启程。你呢？更多产业深度报道，请留意AMTS INSIGHT | 产业洞察。